blob: 1822956be0e093db0b9705dfe17cce88055a2df2 [file] [log] [blame]
.. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0
.. include:: ../../../disclaimer-zh_TW.rst
:Original: Documentation/admin-guide/mm/damon/start.rst
:翻譯:
司延騰 Yanteng Si <siyanteng@loongson.cn>
:校譯:
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入門指南
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本文通過演示DAMON的默認用戶空間工具,簡要地介紹瞭如何使用DAMON。請注意,爲了簡潔
起見,本文檔只描述了它的部分功能。更多細節請參考該工具的使用文檔。
`doc <https://github.com/awslabs/damo/blob/next/USAGE.md>`_ .
前提條件
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內核
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首先,你要確保你當前系統中跑的內核構建時選定了這個功能選項 ``CONFIG_DAMON_*=y``.
用戶空間工具
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在演示中,我們將使用DAMON的默認用戶空間工具,稱爲DAMON OperatorDAMO)。它可以在
https://github.com/awslabs/damo找到。下面的例子假設DAMO在你的$PATH上。當然,但
這並不是強制性的。
因爲DAMO使用了DAMONsysfs接口(詳情請參考:doc:`usage`),你應該確保
:doc:`sysfs </filesystems/sysfs>` 被掛載。
記錄數據訪問模式
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下面的命令記錄了一個程序的內存訪問模式,並將監測結果保存到文件中。 ::
$ git clone https://github.com/sjp38/masim
$ cd masim; make; ./masim ./configs/zigzag.cfg &
$ sudo damo record -o damon.data $(pidof masim)
命令的前兩行下載了一個人工內存訪問生成器程序並在後臺運行。生成器將重複地逐一訪問兩個
100 MiB大小的內存區域。你可以用你的真實工作負載來代替它。最後一行要求 ``damo``
訪問模式記錄在 ``damon.data`` 文件中。
將記錄的模式可視化
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你可以在heatmap中直觀地看到這種模式,顯示哪個內存區域(X軸)何時被訪問(Y軸)以及訪
問的頻率(數字)。::
$ sudo damo report heats --heatmap stdout
22222222222222222222222222222222222222211111111111111111111111111111111111111100
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44444444444444444444444444444444444444433444444444444444444444444444444444444200
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33333333333333333333333333333333333344444444444444444444444444444444444444444200
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33333333333333333333333333333333333333355555555555555555555555555555555555555200
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33333333333333333333333333333333333333444444444444444444444444444444444444443200
00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
[...]
# access_frequency: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
# x-axis: space (139728247021568-139728453431248: 196.848 MiB)
# y-axis: time (15256597248362-15326899978162: 1 m 10.303 s)
# resolution: 80x40 (2.461 MiB and 1.758 s for each character)
你也可以直觀地看到工作集的大小分佈,按大小排序。::
$ sudo damo report wss --range 0 101 10
# <percentile> <wss>
# target_id 18446632103789443072
# avr: 107.708 MiB
0 0 B | |
10 95.328 MiB |**************************** |
20 95.332 MiB |**************************** |
30 95.340 MiB |**************************** |
40 95.387 MiB |**************************** |
50 95.387 MiB |**************************** |
60 95.398 MiB |**************************** |
70 95.398 MiB |**************************** |
80 95.504 MiB |**************************** |
90 190.703 MiB |********************************************************* |
100 196.875 MiB |***********************************************************|
在上述命令中使用 ``--sortby`` 選項,可以顯示工作集的大小是如何按時間順序變化的。::
$ sudo damo report wss --range 0 101 10 --sortby time
# <percentile> <wss>
# target_id 18446632103789443072
# avr: 107.708 MiB
0 3.051 MiB | |
10 190.703 MiB |***********************************************************|
20 95.336 MiB |***************************** |
30 95.328 MiB |***************************** |
40 95.387 MiB |***************************** |
50 95.332 MiB |***************************** |
60 95.320 MiB |***************************** |
70 95.398 MiB |***************************** |
80 95.398 MiB |***************************** |
90 95.340 MiB |***************************** |
100 95.398 MiB |***************************** |
數據訪問模式感知的內存管理
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以下三個命令使每一個大小>=4K的內存區域在你的工作負載中沒有被訪問>=60秒,就會被換掉。 ::
$ echo "#min-size max-size min-acc max-acc min-age max-age action" > test_scheme
$ echo "4K max 0 0 60s max pageout" >> test_scheme
$ damo schemes -c test_scheme <pid of your workload>