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:Original: Documentation/scheduler/sched-capacity.rst
:翻译:
唐艺舟 Tang Yizhou <tangyeechou@gmail.com>
:校译:
时奎亮 Alex Shi <alexs@kernel.org>
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算力感知调度
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1. CPU算力
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1.1 简介
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一般来说,同构的SMP平台由完全相同的CPU构成。异构的平台则由性能特征不同的CPU构成,在这样的
平台中,CPU不能被认为是相同的。
我们引入CPU算力(capacity)的概念来测量每个CPU能达到的性能,它的值相对系统中性能最强的CPU
做过归一化处理。异构系统也被称为非对称CPU算力系统,因为它们由不同算力的CPU组成。
最大可达性能(换言之,最大CPU算力)的差异有两个主要来源:
- 不是所有CPU的微架构都相同。
- 在动态电压频率升降(Dynamic Voltage and Frequency ScalingDVFS)框架中,不是所有的CPU
能达到一样高的操作性能值(Operating Performance PointsOPP。译注,也就是“频率-电压”对)。
Arm大小核(big.LITTLE)系统是同时具有两种差异的一个例子。相较小核,大核面向性能(拥有更多的
流水线层级,更大的缓存,更智能的分支预测器等),通常可以达到更高的操作性能值。
CPU性能通常由每秒百万指令(Millions of Instructions Per SecondMIPS)表示,也可表示为
per Hz能执行的指令数,故::
capacity(cpu) = work_per_hz(cpu) * max_freq(cpu)
1.2 调度器术语
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调度器使用了两种不同的算力值。CPU ``capacity_orig`` 是它的最大可达算力,即最大可达性能等级。
CPU ``capacity`` ``capacity_orig`` 扣除了一些性能损失(比如处理中断的耗时)的值。
注意CPU ``capacity`` 仅仅被设计用于CFS调度类,而 ``capacity_orig`` 是不感知调度类的。为
简洁起见,本文档的剩余部分将不加区分的使用术语 ``capacity`` ``capacity_orig``
1.3 平台示例
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1.3.1 操作性能值相同
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考虑一个假想的双核非对称CPU算力系统,其中
- work_per_hz(CPU0) = W
- work_per_hz(CPU1) = W/2
- 所有CPU以相同的固定频率运行
根据上文对算力的定义:
- capacity(CPU0) = C
- capacity(CPU1) = C/2
若这是Arm大小核系统,那么CPU0是大核,而CPU1是小核。
考虑一种周期性产生固定工作量的工作负载,你将会得到类似下图的执行轨迹::
CPU0 work ^
| ____ ____ ____
| | | | | | |
+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time
CPU1 work ^
| _________ _________ ____
| | | | | |
+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time
CPU0在系统中具有最高算力(C),它使用T个单位时间完成固定工作量W。另一方面,CPU1只有CPU0一半
算力,因此在T个单位时间内仅完成工作量W/2
1.3.2 最大操作性能值不同
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
具有不同算力值的CPU,通常来说最大操作性能值也不同。考虑上一小节提到的CPU(也就是说,
work_per_hz()相同):
- max_freq(CPU0) = F
- max_freq(CPU1) = 2/3 * F
这将推出:
- capacity(CPU0) = C
- capacity(CPU1) = C/3
执行1.3.1节描述的工作负载,每个CPU按最大频率运行,结果为::
CPU0 work ^
| ____ ____ ____
| | | | | | |
+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time
workload on CPU1
CPU1 work ^
| ______________ ______________ ____
| | | | | |
+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time
1.4 关于计算方式的注意事项
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需要注意的是,使用单一值来表示CPU性能的差异是有些争议的。两个不同的微架构的相对性能差异应该
描述为:X%整数运算差异,Y%浮点数运算差异,Z%分支跳转差异,等等。尽管如此,使用简单计算方式
的结果目前还是令人满意的。
2. 任务使用率
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2.1 简介
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算力感知调度要求描述任务需求,描述方式要和CPU算力相关。每个调度类可以用不同的方式描述它。
任务使用率是CFS独有的描述方式,不过在这里介绍它有助于引入更多一般性的概念。
任务使用率是一种用百分比来描述任务吞吐率需求的方式。一个简单的近似是任务的占空比,也就是说::
task_util(p) = duty_cycle(p)
在频率固定的SMP系统中,100%的利用率意味着任务是忙等待循环。反之,10%的利用率暗示这是一个
小周期任务,它在睡眠上花费的时间比执行更多。
2.2 频率不变性
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一个需要考虑的议题是,工作负载的占空比受CPU正在运行的操作性能值直接影响。考虑以给定的频率F
执行周期性工作负载::
CPU work ^
| ____ ____ ____
| | | | | | |
+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time
可以算出 duty_cycle(p) == 25%。
现在,考虑以给定频率F/2执行 *同一个* 工作负载::
CPU work ^
| _________ _________ ____
| | | | | |
+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time
可以算出 duty_cycle(p) == 50%,尽管两次执行中,任务的行为完全一致(也就是说,执行的工作量
相同)。
任务利用率信号可按下面公式处理成频率不变的(译注:这里的术语用到了信号与系统的概念)::
task_util_freq_inv(p) = duty_cycle(p) * (curr_frequency(cpu) / max_frequency(cpu))
对上面两个例子运用该公式,可以算出频率不变的任务利用率均为25%。
2.3 CPU不变性
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CPU算力与任务利用率具有类型的效应,在算力不同的CPU上执行完全相同的工作负载,将算出不同的
占空比。
考虑1.3.2节提到的系统,也就是说::
- capacity(CPU0) = C
- capacity(CPU1) = C/3
每个CPU按最大频率执行指定周期性工作负载,结果为::
CPU0 work ^
| ____ ____ ____
| | | | | | |
+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time
CPU1 work ^
| ______________ ______________ ____
| | | | | |
+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time
也就是说,
- duty_cycle(p) == 25%,如果任务pCPU0上按最大频率运行。
- duty_cycle(p) == 75%,如果任务pCPU1上按最大频率运行。
任务利用率信号可按下面公式处理成CPU算力不变的::
task_util_cpu_inv(p) = duty_cycle(p) * (capacity(cpu) / max_capacity)
其中 ``max_capacity`` 是系统中最高的CPU算力。对上面的例子运用该公式,可以算出CPU算力不变
的任务利用率均为25%。
2.4 任务利用率不变量
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频率和CPU算力不变性都需要被应用到任务利用率的计算中,以便求出真正的不变信号。
任务利用率的伪计算公式是同时具备CPU和频率不变性的,也就是说,对于指定任务p::
curr_frequency(cpu) capacity(cpu)
task_util_inv(p) = duty_cycle(p) * ------------------- * -------------
max_frequency(cpu) max_capacity
也就是说,任务利用率不变量假定任务在系统中最高算力CPU上以最高频率运行,以此描述任务的行为。
在接下来的章节中提到的任何任务利用率,均是不变量的形式。
2.5 利用率估算
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由于预测未来的水晶球不存在,当任务第一次变成可运行时,任务的行为和任务利用率均不能被准确预测。
CFS调度类基于实体负载跟踪机制(Per-Entity Load Tracking, PELT)维护了少量CPU和任务信号,
其中之一可以算出平均利用率(与瞬时相反)。
这意味着,尽管运用“真实的”任务利用率(凭借水晶球)写出算力感知调度的准则,但是它的实现将只能
用任务利用率的估算值。
3. 算力感知调度的需求
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3.1 CPU算力
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当前,Linux无法凭自身算出CPU算力,因此必须要有把这个信息传递给Linux的方式。每个架构必须为此
定义arch_scale_cpu_capacity()函数。
armarm64架构直接把这个信息映射到arch_topology驱动的CPU scaling数据中(译注:参考
arch_topology.hpercpu变量cpu_scale),它是从capacity-dmips-mhz CPU binding中衍生计算
出来的。参见Documentation/devicetree/bindings/arm/cpu-capacity.txt
3.2 频率不变性
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2.2节所述,算力感知调度需要频率不变的任务利用率。每个架构必须为此定义
arch_scale_freq_capacity(cpu)函数。
实现该函数要求计算出每个CPU当前以什么频率在运行。实现它的一种方式是利用硬件计数器(x86
APERF/MPERFarm64AMU),它能按CPU当前频率动态可扩展地升降递增计数器的速率。另一种方式是
cpufreq频率变化时直接使用钩子函数,内核此时感知到将要被切换的频率(也被arm/arm64实现了)。
4. 调度器拓扑结构
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在构建调度域时,调度器将会发现系统是否表现为非对称CPU算力。如果是,那么:
- sched_asym_cpucapacity静态键(static key)将使能。
- SD_ASYM_CPUCAPACITY_FULL标志位将在尽量最低调度域层级中被设置,同时要满足条件:调度域恰好
完整包含某个CPU算力值的全部CPU
- SD_ASYM_CPUCAPACITY标志将在所有包含非对称CPU的调度域中被设置。
sched_asym_cpucapacity静态键的设计意图是,保护为非对称CPU算力系统所准备的代码。不过要注意的
是,这个键是系统范围可见的。想象下面使用了cpuset的步骤::
capacity C/2 C
________ ________
/ \ / \
CPUs 0 1 2 3 4 5 6 7
\__/ \______________/
cpusets cs0 cs1
可以通过下面的方式创建:
.. code-block:: sh
mkdir /sys/fs/cgroup/cpuset/cs0
echo 0-1 > /sys/fs/cgroup/cpuset/cs0/cpuset.cpus
echo 0 > /sys/fs/cgroup/cpuset/cs0/cpuset.mems
mkdir /sys/fs/cgroup/cpuset/cs1
echo 2-7 > /sys/fs/cgroup/cpuset/cs1/cpuset.cpus
echo 0 > /sys/fs/cgroup/cpuset/cs1/cpuset.mems
echo 0 > /sys/fs/cgroup/cpuset/cpuset.sched_load_balance
由于“这是”非对称CPU算力系统,sched_asym_cpucapacity静态键将使能。然而,CPU 0--1对应的
调度域层级,算力值仅有一个,该层级中SD_ASYM_CPUCAPACITY未被设置,它描述的是一个SMP区域,也
应该被以此处理。
因此,“典型的”保护非对称CPU算力代码路径的代码模式是:
- 检查sched_asym_cpucapacity静态键
- 如果它被使能,接着检查调度域层级中SD_ASYM_CPUCAPACITY标志位是否出现
5. 算力感知调度的实现
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5.1 CFS
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5.1.1 算力适应性(fitness
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CFS最主要的算力调度准则是::
task_util(p) < capacity(task_cpu(p))
它通常被称为算力适应性准则。也就是说,CFS必须保证任务“适合”在某个CPU上运行。如果准则被违反,
任务将要更长地消耗该CPU,任务是CPU受限的(CPU-bound)。
此外,uclamp允许用户空间指定任务的最小和最大利用率,要么以sched_setattr()的方式,要么以
cgroup接口的方式(参阅Documentation/admin-guide/cgroup-v2.rst)。如其名字所暗示,uclamp
可以被用在前一条准则中限制task_util()。
5.1.2 被唤醒任务的CPU选择
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CFS任务唤醒的CPU选择,遵循上面描述的算力适应性准则。在此之上,uclamp被用来限制任务利用率,
这令用户空间对CFS任务的CPU选择有更多的控制。也就是说,CFS被唤醒任务的CPU选择,搜索满足以下
条件的CPU::
clamp(task_util(p), task_uclamp_min(p), task_uclamp_max(p)) < capacity(cpu)
通过使用uclamp,举例来说,用户空间可以允许忙等待循环(100%使用率)在任意CPU上运行,只要给
它设置低的uclamp.max值。相反,uclamp能强制一个小的周期性任务(比如,10%利用率)在最高性能
CPU上运行,只要给它设置高的uclamp.min值。
.. note::
CFS的被唤醒的任务的CPU选择,可被能耗感知调度(Energy Aware SchedulingEAS)覆盖,在
Documentation/scheduler/sched-energy.rst中描述。
5.1.3 负载均衡
~~~~~~~~~~~~~~
被唤醒任务的CPU选择的一个病理性的例子是,任务几乎不睡眠,那么也几乎不发生唤醒。考虑::
w == wakeup event
capacity(CPU0) = C
capacity(CPU1) = C / 3
workload on CPU0
CPU work ^
| _________ _________ ____
| | | | | |
+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+-> time
w w w
workload on CPU1
CPU work ^
| ____________________________________________
| |
+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+->
w
该工作负载应该在CPU0上运行,不过如果任务满足以下条件之一:
- 一开始发生不合适的调度(不准确的初始利用率估计)
- 一开始调度正确,但突然需要更多的处理器功率
则任务可能变为CPU受限的,也就是说 ``task_util(p) > capacity(task_cpu(p))`` CPU算力
调度准则被违反,将不会有任何唤醒事件来修复这个错误的CPU选择。
这种场景下的任务被称为“不合适的”(misfit)任务,处理这个场景的机制同样也以此命名。Misfit
任务迁移借助CFS负载均衡器,更明确的说,是主动负载均衡的部分(用来迁移正在运行的任务)。
当发生负载均衡时,如果一个misfit任务可以被迁移到一个相较当前运行的CPU具有更高算力的CPU上,
那么misfit任务的主动负载均衡将被触发。
5.2 实时调度
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5.2.1 被唤醒任务的CPU选择
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
实时任务唤醒时的CPU选择,搜索满足以下条件的CPU::
task_uclamp_min(p) <= capacity(task_cpu(cpu))
同时仍然允许接着使用常规的优先级限制。如果没有CPU能满足这个算力准则,那么将使用基于严格
优先级的调度,CPU算力将被忽略。
5.3 最后期限调度
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5.3.1 被唤醒任务的CPU选择
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
最后期限任务唤醒时的CPU选择,搜索满足以下条件的CPU::
task_bandwidth(p) < capacity(task_cpu(p))
同时仍然允许接着使用常规的带宽和截止期限限制。如果没有CPU能满足这个算力准则,那么任务依然
在当前CPU队列中。